Missing data in rigid body toolkit export
Posted: Fri Aug 08, 2008 9:30 pm
I've been examining the data coming out of the Rigid Body Toolkit a bit more closely for a simple example with three markers (the marker-set typical rigid body) on a rigid body. I stuck the rigid body to the back of a rotating chair in plain sight of all three cameras - within 2 meters. With the markers in full view for the entire trial I rotate the chair +/- roughly 40 degrees (heading angle starts at 0 and rotates back and forth slowly). Even with the chair at rest with a heading of nearly 0, I get intermittent rigid body tracking in the exported csv file. I copied the first few frames of data from that file to the end of this post to illustrate the problem. Check out frames 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19 - all of which did not find a rigid body! Is this common or could I be doing something wrong/have a bad setting somewhere? When I plot the data (either quaternions or Heading/Attitude/Bank), I see the gaps but the data points that are there look to be relatively smooth and accurate. I tried re-calibrating with different threshold/exposure settings trying to ensure that the markers weren't "flickering" and I believe things are actually OK. When I review the same trial in the Rigid Body Toolkit, things look fine. I will email the calibration file, the mkr file, and the csv file for you to review.
Thanks in advance,
Brian
rigidbody Rigid Body 1 1 3 -0.08032852 0.01959178 0.01201609 0.04118107 -0.04259028 -0.00862135 0.03914744 0.02299848 -0.00339471
frame 0 1 1 0.10070401 0.27870545 0.1326689 0.00041868 0.00011336 -0.00016542 0.99999988 3 0.02038444 0.29833609 0.14472136 0.1398491 0.30172676 0.1292883 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 1 1 1 0.10070609 0.27871376 0.13265775 0.00085669 -0.00047144 -0.00018993 0.99999958 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.1398593 0.30172843 0.12934212 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 2 0 3 0.02036906 0.29834628 0.14462231 0.13982442 0.30170149 0.12933527 0.14188272 0.23611312 0.12391242
frame 3 0 3 0.02038524 0.29833639 0.14469701 0.13981661 0.30169225 0.12922691 0.14190784 0.23612194 0.12409955
frame 4 1 1 0.10069934 0.27871341 0.13265382 0.00097912 -0.00060441 -0.00020307 0.9999994 3 0.0203631 0.2983076 0.14461081 0.13984156 0.30173621 0.1293565 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 5 0 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.1398192 0.30164957 0.12923956 0.1418605 0.23613775 0.12399648
frame 6 0 3 0.02037915 0.29829764 0.14468482 0.13983147 0.30171657 0.1292682 0.14188787 0.23613577 0.12394723
frame 7 0 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13989034 0.30170903 0.12922931 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 8 1 1 0.10070004 0.27869937 0.1326627 0.00097407 -0.00053133 -0.00023019 0.9999994 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13985658 0.30171013 0.12935691 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 9 0 3 0.02037816 0.29829895 0.14471623 0.13985698 0.30170947 0.12935993 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 10 0 3 0.02036892 0.29836547 0.14463559 0.13987592 0.30172676 0.12936011 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 11 1 1 0.10071199 0.27870056 0.13265179 0.00042189 0.00013544 -0.00017172 0.99999994 3 0.02038456 0.2983171 0.14470792 0.13985109 0.3017332 0.12927133 0.14189152 0.23609781 0.1239809
frame 12 0 3 0.02038509 0.29835558 0.14471027 0.13987726 0.301705 0.1292173 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 13 0 3 0.02036147 0.2982896 0.14465302 0.13984156 0.30173621 0.1293565 0.14190356 0.23611133 0.12406912
frame 14 1 1 0.10069489 0.2786828 0.13267288 0.00051725 0.00006322 -0.00021567 0.99999994 3 0.02038444 0.29833609 0.14472136 0.13984838 0.30169141 0.12929927 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 15 0 3 0.02032962 0.29833272 0.14466023 0.1398665 0.30170643 0.12927477 0.14190531 0.2361152 0.12408179
frame 16 0 3 0.02038509 0.29835558 0.14471027 0.13985658 0.30171013 0.12935691 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 17 1 1 0.10071539 0.27873316 0.13267896 0.0010625 -0.00038537 -0.00018851 0.99999934 3 0.02036675 0.29830897 0.14467552 0.13987631 0.30172607 0.12936315 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 18 0 3 0.02038456 0.2983171 0.14470792 0.13985318 0.30167675 0.12925446 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 19 0 3 0.02037923 0.29830936 0.14468424 0.13983703 0.30167991 0.12930839 0.14190131 0.23608768 0.1240564
frame 20 1 1 0.10068884 0.27868921 0.13265923 0.00087857 -0.00048236 -0.00022315 0.99999952 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13982253 0.30173832 0.12935106 0.14189477 0.23612683 0.12400055
Thanks in advance,
Brian
rigidbody Rigid Body 1 1 3 -0.08032852 0.01959178 0.01201609 0.04118107 -0.04259028 -0.00862135 0.03914744 0.02299848 -0.00339471
frame 0 1 1 0.10070401 0.27870545 0.1326689 0.00041868 0.00011336 -0.00016542 0.99999988 3 0.02038444 0.29833609 0.14472136 0.1398491 0.30172676 0.1292883 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 1 1 1 0.10070609 0.27871376 0.13265775 0.00085669 -0.00047144 -0.00018993 0.99999958 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.1398593 0.30172843 0.12934212 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 2 0 3 0.02036906 0.29834628 0.14462231 0.13982442 0.30170149 0.12933527 0.14188272 0.23611312 0.12391242
frame 3 0 3 0.02038524 0.29833639 0.14469701 0.13981661 0.30169225 0.12922691 0.14190784 0.23612194 0.12409955
frame 4 1 1 0.10069934 0.27871341 0.13265382 0.00097912 -0.00060441 -0.00020307 0.9999994 3 0.0203631 0.2983076 0.14461081 0.13984156 0.30173621 0.1293565 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 5 0 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.1398192 0.30164957 0.12923956 0.1418605 0.23613775 0.12399648
frame 6 0 3 0.02037915 0.29829764 0.14468482 0.13983147 0.30171657 0.1292682 0.14188787 0.23613577 0.12394723
frame 7 0 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13989034 0.30170903 0.12922931 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 8 1 1 0.10070004 0.27869937 0.1326627 0.00097407 -0.00053133 -0.00023019 0.9999994 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13985658 0.30171013 0.12935691 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 9 0 3 0.02037816 0.29829895 0.14471623 0.13985698 0.30170947 0.12935993 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 10 0 3 0.02036892 0.29836547 0.14463559 0.13987592 0.30172676 0.12936011 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 11 1 1 0.10071199 0.27870056 0.13265179 0.00042189 0.00013544 -0.00017172 0.99999994 3 0.02038456 0.2983171 0.14470792 0.13985109 0.3017332 0.12927133 0.14189152 0.23609781 0.1239809
frame 12 0 3 0.02038509 0.29835558 0.14471027 0.13987726 0.301705 0.1292173 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 13 0 3 0.02036147 0.2982896 0.14465302 0.13984156 0.30173621 0.1293565 0.14190356 0.23611133 0.12406912
frame 14 1 1 0.10069489 0.2786828 0.13267288 0.00051725 0.00006322 -0.00021567 0.99999994 3 0.02038444 0.29833609 0.14472136 0.13984838 0.30169141 0.12929927 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 15 0 3 0.02032962 0.29833272 0.14466023 0.1398665 0.30170643 0.12927477 0.14190531 0.2361152 0.12408179
frame 16 0 3 0.02038509 0.29835558 0.14471027 0.13985658 0.30171013 0.12935691 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 17 1 1 0.10071539 0.27873316 0.13267896 0.0010625 -0.00038537 -0.00018851 0.99999934 3 0.02036675 0.29830897 0.14467552 0.13987631 0.30172607 0.12936315 0.14187233 0.23611049 0.12399801
frame 18 0 3 0.02038456 0.2983171 0.14470792 0.13985318 0.30167675 0.12925446 0.14189477 0.23612683 0.12400055
frame 19 0 3 0.02037923 0.29830936 0.14468424 0.13983703 0.30167991 0.12930839 0.14190131 0.23608768 0.1240564
frame 20 1 1 0.10068884 0.27868921 0.13265923 0.00087857 -0.00048236 -0.00022315 0.99999952 3 0.02036837 0.29832697 0.14463326 0.13982253 0.30173832 0.12935106 0.14189477 0.23612683 0.12400055